Traduction automatique
Pendant des décennies, les machines traduisaient par règles et par morceaux, ce qui donnait ces phrases hachées dont on se moquait. Le basculement date du milieu des années 2010 : les systèmes se sont mis à traiter la phrase entière d'un coup, à l'aide de réseaux de neurones entraînés sur d'énormes corpus de textes déjà traduits par des humains. La fluidité a fait un bond.
Pendant des décennies, les machines traduisaient par règles et par morceaux, ce qui donnait ces phrases hachées dont on se moquait. Le basculement date du milieu des années 2010 : les systèmes se sont mis à traiter la phrase entière d'un coup, à l'aide de réseaux de neurones entraînés sur d'énormes corpus de textes déjà traduits par des humains. La fluidité a fait un bond.
Pas au sens où nous l'entendons. Elle n'a ni référent ni expérience du monde : elle calcule, à partir de milliards d'exemples, quelle suite de mots est la plus probable en face de celle qu'on lui donne. Le résultat peut être excellent sans qu'aucune compréhension soit en jeu.
Parce qu'elle optimise la vraisemblance de la sortie, pas sa fidélité à l'entrée. Quand le texte source est bruité ou hors distribution, produire une phrase bien formée reste plus facile que rester exact.