Collecte et organisation de données
Si vous ne comptez que les bonbons rouges que vous aimez, vous croirez qu'il y en a plus que la réalité. Bien collecter des données, c'est d'abord regarder tout le sac, sans se concentrer uniquement sur ce qui nous plaît.
Si vous ne comptez que les bonbons rouges que vous aimez, vous croirez qu'il y en a plus que la réalité. Bien collecter des données, c'est d'abord regarder tout le sac, sans se concentrer uniquement sur ce qui nous plaît.
Souvent parce que l'échantillon interrogé n'est pas construit de la même façon : taille, méthode de sélection, ou moment de la collecte changent tout. Organiser des données, ce n'est pas juste les ranger, c'est garantir qu'elles représentent bien ce qu'on veut mesurer.
Oui : un tableau bien construit peut masquer un biais d'échantillonnage en amont, comme une sous-représentation systématique d'un groupe. La rigueur statistique porte sur l'organisation, mais la validité des conclusions dépend d'un protocole de collecte que le tableau ne révèle jamais par lui-même.