Deepfake
Hypertrucage, d'abord. Pour les fausses vidéos, on rencontre aussi infox vidéo et vidéotox. Le mot anglais est un mot-valise formé de deep learning, l'apprentissage profond, et de fake, « faux » ou « contrefait ».
Hypertrucage, d'abord. Pour les fausses vidéos, on rencontre aussi infox vidéo et vidéotox. Le mot anglais est un mot-valise formé de deep learning, l'apprentissage profond, et de fake, « faux » ou « contrefait ».
Depuis 2016 : les techniques présentées cette année-là contrefaisaient des expressions faciales dans des vidéos en 2D, en temps quasi réel. À l'automne 2017, un utilisateur de Reddit signant « Deepfakes » diffuse ses premières vidéos truquées, et FakeApp, mise en ligne en janvier 2018, met la permutation de visages à la portée de tous.
Assez peu. Fin 2021, une équipe du MIT a mesuré que des humains ordinaires identifiaient les faux avec une précision de 69 à 72 % sur un échantillon aléatoire de 50 vidéos. Le modèle gagnant du Deepfake Detection Challenge, lui, atteignait 65 % sur un ensemble de 4 000 vidéos.