Apprentissage automatique
En observant des exemples. Plutôt que de suivre des règles écrites par un programmeur, la machine analyse des milliers de cas et repère seule des régularités. Elle en tire un modèle qui lui permet ensuite de traiter des situations nouvelles.
En observant des exemples. Plutôt que de suivre des règles écrites par un programmeur, la machine analyse des milliers de cas et repère seule des régularités. Elle en tire un modèle qui lui permet ensuite de traiter des situations nouvelles.
L'inversion du raisonnement. En programmation classique, on écrit les règles et la machine les applique. En apprentissage automatique, on fournit des exemples et des réponses, et c'est la machine qui déduit les règles. On la nourrit, on ne la dirige plus pas à pas.
Trois surtout. L'apprentissage supervisé, où chaque exemple est étiqueté par la bonne réponse ; le non supervisé, où la machine regroupe seule ce qui se ressemble ; et le renforcement, où elle apprend par essais et récompenses, comme on dresse un animal.